NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais

Carlos Alberto Madsen, Diana Francisca Adamatti

Resumo


O presente artigo apresenta o ambiente computacional NeuroFURG,  uma ferramenta voltada para a formação de estudantes de computação, tanto de graduação como de pós-graduação, na área da  Inteligência  Artificial conhecida como Redes Neurais Artificiais (RNAs), focando os  modelos  de  neurônios  Perceptron  e  Adaline.  Além  de  permitir  a  construção  e  simulação deste  dois  tipos  de  neurônio  para  diferentes  casos,  o  sistema ainda possibilita a geração de código fonte nas linguagens C, Java e PHP, permitindo que o estudante analise o código fonte e expanda a solução para um maior número de entradas ou redes com várias camadas.

Palavras-chave


Inteligência Artificial; Redes Neurais Artificiais; Perceptron; Adaline; NeuroFURG; software educacional;

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DOI: https://doi.org/10.5753/rbie.2011.19.02.14

DOI (PDF): https://doi.org/10.5753/rbie.2011.19.02.14

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Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE) (ISSN: 1414-5685; online: 2317-6121)
Brazilian Journal of Computers in Education (RBIE) (ISSN: 1414-5685; online: 2317-6121)