NeuroFURG: uma ferramenta de apoio ao ensino de Redes Neurais Artificiais
Resumo
O presente artigo apresenta o ambiente computacional NeuroFURG, uma ferramenta voltada para a formação de estudantes de computação, tanto de graduação como de pós-graduação, na área da Inteligência Artificial conhecida como Redes Neurais Artificiais (RNAs), focando os modelos de neurônios Perceptron e Adaline. Além de permitir a construção e simulação deste dois tipos de neurônio para diferentes casos, o sistema ainda possibilita a geração de código fonte nas linguagens C, Java e PHP, permitindo que o estudante analise o código fonte e expanda a solução para um maior número de entradas ou redes com várias camadas.
Palavras-chave
Inteligência Artificial; Redes Neurais Artificiais; Perceptron; Adaline; NeuroFURG; software educacional;
Texto completo:
PDFDOI: https://doi.org/10.5753/rbie.2011.19.02.14
DOI (PDF): https://doi.org/10.5753/rbie.2011.19.02.14
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Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE) (ISSN: 1414-5685; online: 2317-6121)
Brazilian Journal of Computers in Education (RBIE) (ISSN: 1414-5685; online: 2317-6121)