MannAR: um método de interpretação de imagens de autômatos aplicado às tecnologias assistivas para deficientes visuais

Lailla Bine, Linnyer Ruiz

Resumo


Este trabalho apresenta o desenvolvimento do MannAR, um método de interpretação de imagens de autômatos que busca prover autonomia para alunos com deficiência visual. Atualmente, a maioria dos trabalhos disponíveis na literatura permitem a criação e edição de autômatos por deficientes visuais, mas não dão acesso a imagens que já existem, e.g. em sites e materiais didáticos. A proposta do MannAR consiste em reconhecer os objetos da imagem ao mesmo tempo que provê o significado de cada um. Como prova de conceito, foi elaborado o protótipo MannAR-FA para autômatos finitos. Foi realizado um teste quantitativo com uma base de imagens de autômatos (acurácia de 72,5%) e um teste de acessibilidade / usabilidade com deficientes visuais.

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DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2019.1073

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