Predição de Risco de Evasão de Alunos Usando Métodos de Aprendizado de Máquina em Cursos Técnicos

Resumo

Anualmente presenciamos o aumento de vagas em cursos técnicos em instituições públicas. No entanto o número de evasões de alunos vem alertando educadores e pesquisadores, pois é responsável não apenas por perdas de ordem social mas também de ordem econômica. Neste trabalho é proposto a construção de modelos de classificação baseados em árvores de decisão para predição de potenciais alunos evasores em cursos de nível técnico. Para isso foram utilizadas informações básicas dos alunos e as suas frequências nos primeiros sete dias de aula. Os modelos construídos conseguiram recuperar 25% dos potências evasores com uma precisão de 86%. Os modelos foram considerados promissores para o gerenciamento de ações de permanência e êxito.