Análise automatizada do discurso de aprendizes de programação: relações entre emoções e nível de experiência

Resumo

A utilização de técnicas de Analítica Multimodal de Aprendizagem pode ser útil para avaliar o nível de experiência prévio do aluno em atividades de ensino-aprendizagem relacionadas à programação. Neste artigo são apresentados os resultados preliminares de um experimento de avaliação automatizada do discurso de aprendizes de programação que descrevem suas estratégias para construção de dois algoritmos. A gravação da fala dos participantes foi analisada para a detecção da presença de cinco estados emocionais. O agrupamento dos resultados por meio de Mapas Auto-Organizáveis indicou que a presença de trechos do discurso relacionados à tristeza e medo estão relacionados a participantes com menor nível de experiência em programação ou a uma auto-avaliação mais baixa de suas habilidades. Ainda, em contraste com trabalhos anteriores, um maior tempo de fala para descrever a implementação produzida se relacionou com um maior nível de experiência dos participantes.