Geração automática de avaliações de objetos de aprendizagem por meio de mineração de textos

Resumo

A recomendação de recursos educacionais é uma importante sub-área da analítica da aprendizagem. O uso de filtragem colaborativa, recomendação baseada em conteúdo ou até mesmo abordagens híbridas vem sendo investigado frequentemente nos últimos anos. Contudo, tais técnicas, especialmente a filtragem colaborativa, carecem de dados avaliativos sobre os objetos de aprendizagem (OAs), necessários para o processo de recomendação. O presente trabalho visa investigar se é possível, através de mineração textual sobre comentários textuais de usuários, gerar automaticamente algum tipo de avaliação útil para sistemas de recomendação. Os resultados coletados indicam que é possível gerar modelos de classificação significativamente corretos para tal fim.