Uma Abordagem para Recuperação e Recomendação Automática, Dinâmica e Não Determinística de Objetos de Aprendizagem Baseada em Estilos de Aprendizagem, em Metadados no Padrão IEEE LOM e em Elementos de Web Semântica

Resumo

Estudos mostram que estudantes tendem a ter melhores resultados no aprendizado quando o conteúdo lhe é apresentado de forma personalizada. Dessa forma, a adaptação automática de conteúdo em sistemas de ensino é uma área que vem sendo alvo de diversos estudos. Porém, é necessário ter uma quantidade suficiente de conteúdo a ser personalizado para que esta seja eficiente. Este trabalho apresenta uma análise de uma abordagem de recomendação e recuperação de Objetos de Aprendizagem, baseado no padrão IEEE LOM, nos Estilos de Aprendizagem de Felder e no Protocolo OAI-PMH.