Identificando Colegas para Ajudar em Minhas Dúvidas: Um Estudo Empírico em Comunidades de Perguntas e Respostas

Thiago Procaci, Sean Siqueira, Leila Andrade

Resumo


As comunidades online tornaram-se lugares para usuários construírem novos conhecimentos a partir de suas interações. As perguntas são feitas e os usuários esperam obter respostas. Colegas (outros usuários) que possam ajudar a prover boas respostas, chamados de usuários confiáveis, podem apoiar esta construção de conhecimento. Assim, investigamos atributos de usuários de comunidades online juntamente com o uso de rede neural artificial e algoritmo de agrupamento para encontrar os usuários confiáveis das comunidades. 90% dos usuários foram corretamente identificados como confiáveis através de rede neural e o algoritmo de agrupamento possibilitou encontrar grupos de usuários confiáveis com mais facilidade.

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DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2015.65

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