Mineração de dados aplicada a educação: um estudo comparativo acerca das características que influenciam a evasão escolar

Resumo

Este trabalho teve como objetivo a construção de um estudo para identificar as variáveis concernentes à evasão escolar, utilizando os dados do censo educacional de 2014, 2015 e 2016 dos estados de Ceará e Sergipe. A metodologia CRISP-DM foi usada para entender, preparar e modelar os dados. Na separação dos dados foi utilizado a ferramenta SPSS. As análises se deram por meio do SPSS e do RapidMiner, utilizadas para empregar técnicas de Indução de Regras e Regressão Logística. Os modelos criados apresentaram acurácia em torno de 87%. Além disso, a idade, etapa de ensino, modalidade de ensino, existência de laboratórios e localização da escola se destacaram como variáveis influentes na evasão escolar.