Predição do Desempenho do Aluno usando Sistemas de Recomendação e Acoplamento de Classificadores

Resumo

Este trabalho apresenta uma abordagem para predizer o desempenho de alunos usando técnicas de Sistemas de Recomendação num ambiente educacional. A abordagem é baseada no conceito de Acoplamento, usando um conjunto inicial de dados são aplicadas técnicas tradicionais de aprendizado de máquina que cooperam entre si, formando visões diferentes sobre o resultado. Estes resultados são avaliados e usados de maneira incremental para melhorar o desempenho do classificador.