Personalização das interações de um agente conversacional utilizando emoções e perfis de personalidade

Cleon Pereira Júnior, Adilmar Coelho Dantas, Aline de Souza Lima Abreu, Matheus Reis, Sara de Melo, Marcelo Zanchetta do Nascimento, Fabiano Dorça, Marcia Fernandes

Resumo


Os Agentes Conversacionais (ACs), ou chatbots, são aplicações capazes de gerar diálogo, em forma de texto ou fala, com humanos. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um AC afetivo, baseado na teoria perfis de personalidade e emoções para apoio personalizado ao estudante no processo de ensino-aprendizagem. Assim, como avaliação da proposta, houve uma integração da abordagem no Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle. Além disso, testes foram efetuados com estudantes reais e, os resultados obtidos apontaram uma potencialidade na interação de ACs personalizados às características particulares e emocionais do estudante.

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DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1092