Ciência de dados aplicada na análise de processos cognitivos em grupos sociais: um estudo de caso

Viviani Kwecko, Fernando Tolêdo, Fernanda Mota, Gabriel Almeida, Sam Devincenzi, Fabiana Zaffalon Ferreira, Alessandro Bicho, Silvia Silva da Costa Botelho

Resumo


As tecnologias emergentes surgem como facilitadoras no processo de interação entre os agentes de desenvolvimento no território e os sistemas de conhecimento virtuais, dos quais surge o conceito de cidade inteligente. Contudo, percebemos que essa inteligência da cidade desconsidera em seu escopo os fatores associados à construção de saberes gerados pela opinião pública. Neste estudo, buscamos discutir como a Ciência de Dados pode transformar-se em uma potente ferramenta, capaz de revelar processos emergentes de cognição partilhada entre os membros de um grupo social e as Tecnologias de Informação e Comunicação (TCIs). Para tanto, apresentamos um estudo de caso no qual a partir de um processo de Mineração de Conhecimento, em que identificamos relações impressas por um conjunto de mensagens do site de rede social Facebook com os eixos da inteligência da cidade, bem como o sentimento da população a ele relacionado - avaliamos as implicações reveladas por este conjunto informações para a constituição dos fenômenos sociais na Educação. Como resultado apresentamos as implicações reveladas pela ordem sócio-educacional contida no conhecimento gerado por esse processo de mineração de dados e uma análise estatística descritiva. No entanto, não nos preocupamos em extrair uma regularidade (média) da percepção da população sobre um determinado aspecto da cidade, bem como não desejamos transformar esses dados em um regulamento a ser seguido como uma norma ou regra pela sociedade. Assim, a observação das diferentes dimensões que compõem uma cidade encarnam múltiplas micro-regularidades entre inúmeras variáveis heterogêneas e, de modo algum, apresentam-se como regulamentos.

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DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1543