Um Sistema de Recomendação Baseado em um Modelo Cognitivo de Aprendizagem

André Prisco Vargas, Rafael Santos, Silvia Silva da Costa Botelho, Neilor Tonin, Jean Bez

Resumo


Sistemas de recomendação para sistemas em educacionais demandam modelos diferentes dos utilizados em outras áreas. Um fator importante é apresentar objetos de aprendizagem (O.A.) que catalizem o aprendizado e não necessariamente operem em função dos gostos pessoais do estudante. Utilizando uma técnica de ranking em jogos, o ELO, comparamos estudantes e problemas como se os O.A. fossem duelos. Analisando o histórico de uma ferramenta online de problemas de programação, observamos que recomendar ao estudante problemas de ELO próximo ao seu tende a trazer melhores resultados.

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DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1667