Um Modelo para Recomendação de Objetos de Aprendizagem Baseado em Similaridade de Sessões

Resumo

Este artigo propõe um modelo para recomendação de Objetos deAprendizagem (OA) baseado na análise de similaridade entre históricos deconsultas realizadas em repositórios de objetos. O modelo proposto recebe asequência de OA consultados durante a sessão atual do usuário e localiza sessõescujas sequências de OA consultados sejam similares à sequência da sessãocorrente. Os OA encontrados nas sessões similares são então recomendados aousuário. Foi desenvolvido um protótipo aplicado a um cenário real e os resultadosalcançados mostraram a viabilidade da proposta.