Uso de rede neural artifical para determinar o estilo cognitivo do aprendiz
Resumo
A aprendizagem tem sido foco de intensos estudos, especialmente, sobre resultados visíveis que representam os processos mentais pelos quais passam os sujeitos. Contudo, é necessário intensificar o estudo sobre como os sujeitos aprendem, enfocando os estilos cognitivos. Neste sentido, são apresentados resultados parciais de pesquisa envolvendo a técnica de Redes Neurais Artificias (RNA). Foi desenvolvido um sistema de RNAs que classifica o estilo cognitivo dos sujeitos. As bases teóricas que permitem a classificação do estilo cognitivo são constituídas sobre Felder (1999) e Gardner (1994). A validação contou com 25 participantes e apontou resultados positivos e também necessidade de alteração em alguns pontos. A classificação pretende oportunizar diferentes rotas de aprendizagem, conforme o estilo cognitivo do aprendiz.
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PDFDOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2013.717