Uma proposta de um modelo computacional que usa PSO para a escolha de Objetos de Aprendizagem baseado na Espiral de Kolb e nas Inteligências Múltiplas
Resumo
O aprendizado e a busca de saberes é um paradigma que acompanha o ser humano. Cada vez mais nota-se a informática preenchendo este cenário com a inserção de novas tecnologias que propiciam formas alternativas de agregar a inclusão e de propor caminhos que auxiliem no processo de ensino e aprendizado. Este artigo descreve uma proposta de um modelo computacional que utiliza a técnica Particle Swarm Optimization para oferecer Objetos de Aprendizagem de acordo com a teoria das Inteligências Múltiplas e a Espiral de Aprendizagem de Kolb, tentando abstrair uma correlação entre tais conceitos. Os conceitos aqui empregados poderão ser usados tanto para o ensino presencial quanto à distância.
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PDFDOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2012.%25p