Análise comportamental em juízes online para predição do desempenho final de alunos em disciplinas de computação

Resumo

A predição do desempenho final de um aluno é um tema estudado por diversos pesquisadores, entretanto com a popularização de juízes online novas abordagens podem ser adotadas. Este trabalho tem por objetivo propor e validar um método para inferir o desempenho final de um estudante de computação utilizando apenas dados relacionados ao seu comportamento dentro de um juiz online. Para isso, atributos quantitativos foram criados para representar o perfil de programação e analisados na forma de séries temporais. Utilizou-se algoritmos de aprendizagem de máquina para fazer a predição. O modelo preditivo construído com dados de alunos de semestres diferentes obteve a acurácia de 85% na metade da disciplina, equiparando-se a abordagens convencionais, porém com o diferencial de ser resultado apenas da identificação de padrões comportamentais.