Identificação dos fatores de melhorias no IDEB pelo uso de mineração de dados: Um estudo de caso em escolas municipais de MACEIÓ

Glevson da Silva Pinto, Olival Freitas Júnior, Evandro Costa, João Carlos Cordeiro Barbirato, Wanderson Rubian M. Rodrigues

Resumo


A Mineração de Dados Educacionais vem auxiliando educadores e gestores no apoio a tomada de decisões, permitindo extração de informações relevantes de bases de dados. Neste artigo explorou-se técnicas de seleção de atributos em mineração de dados, visando identificar quais fatores impactam no IDEB das escolas municipais de Maceió. Para tanto, utilizou-se dados do teste Saeb de 13 escolas municipais de Maceió, conduzindo um estudo experimental, produzindo relevantes resultados na tarefa de identificação de atributos relevantes para apoiar os gestores educacionais.

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DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1828