Aplicação de otimização por enxame de partículas na estimativa de parâmetros de itens calibrados com teoria da resposta ao item

Victor Hugo Freire, Rubens Euclides Carneiro, Rodrigo Carneiro

Resumo


Este trabalho faz uso da aplicação de uma técnica de otimização por enxame, o Particle Swarm Optimization (PSO), para obtenção dos parâmetros utilizados pela Teoria de Resposta ao Item (TRI) no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). O método proposto consiste na extração de uma amostra representativa de respondentes do ENEM, aplicação do PSO juntamente com a TRI para obtenção das notas e posterior cálculo dos erros em relação às notas oficiais divulgadas. Os dados utilizados são fornecidos pelo Ministério da Educação (MEC)/ Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) e a amostra coletada é composta pelos concluintes do ano de 2009. O resultado mostrou a viabilidade da utilização de inteligência de enxames para obtenção de parâmetros de questões já calibradas pela TRI, com erros equivalentes, ou até menores que os obtidos pelos métodos tradicionais.

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DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1771