Plataforma de Aprendizado de Maquina para Detecção e Monitoramento de Alunos com Risco de Evasão

Resumo

Técnicas de Aprendizado de Máquina (AM - do inglês - Machine Learning) têm sido aplicadas aos mais variados problemas do mundo real, principalmente devido ao grande potencial e diversidade das mesmas. Baseado nessa realidade, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma plataforma de Aprendizado de Máquina para detecção e monitoramento de alunos do ensino superior em risco de evasão. Como a evasão no ensino superior é um problema global caracterizado pelo abandono de curso, utilizaremos os dados de alunos de uma universidade localizada no Peru para validar a nosso proposta. // Machine Learning Techniques (AM) have been applied to a wide range of problems in the real world (e.g., classification, regression, clustering, etc). Based on this fact, this work proposes the development of a machine learning tool for detecting and monitoring higher education students at risk of dropout. As dropout in higher education is a global problem characterized by interruption of school matriculation for a period of time, we will use an academic database of a university located in Peru to validate our proposal.