Avaliação automática de respostas textuais curtas por similaridades de n -gramas: refinamentos por regressão linear

Silverio Sirotheau, João Santos, Elói Favero

Resumo


No ensino a distância cresce a necessidade de ambientes virtuais inteligentes, onde um dos componentes é um sistema de avaliação automática de questões conceituais discursivas. Trabalhamos com respostas de questões do vestibular utilizando técnicas de similaridade de textos baseadas em n gramas e o método de regressão linear. A acurácia do sistema (S × H) foi contrastada com a dos avaliadores humanos (H × H), que resultou em 0.82 contra 0.94, prova Bio, e 0.86 contra 0.85 prova Geo. Este estudo mostra que esta tecnologia está alcançando maturidade para ser utilizadas com grandes vantagens nestes ambientes virtuais de ensino: baixo custo, feedback imediato, libera o trabalho de correção e atende grandes turmas.

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DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1433