Reconhecimento e Adaptação à Dinâmica de Estados Afetivos Relacionados à Aprendizagem

Resumo

Reconhecer e responder adequadamente às reações afetivas dos aprendizes tem emergido como uma funcionalidade fundamental para a construção de uma nova geração ambientes computacionais de aprendizagem adaptativos. Neste trabalho é apresentado um modelo híbrido de inferência de estados afetivos relacionados à aprendizagem com baixa intrusividade. Este modelo permite a obtenção de informações que indicam situações relevantes para o aprendizado, como "ciclo vicioso" e "concentração engajada". Resultados promissores obtidos em um experimento com estudantes indicam a viabilidade desta proposta e também embasam a apresentação de alternativas de adaptação ou implementação de intervenções pedagógicas personalizadas.