Proposta e Avaliação Preliminar de um Assistente Virtual para Recomendação de Conteúdos
Resumo
Resumo: Este trabalho apresenta um modelo para assistentes virtuais que combina a habilidade de comunicação em linguagem natural à capacidade de recomendação, integrando um mecanismo de interação baseado em AIML à um sistema de recomendação. O artigo descreve a arquitetura do assistente e sua utilização no ambiente de aprendizagem de algoritmos 3A, bem como as técnicas de interação e recomendação empregadas. Um experimento para validação do assistente envolvendo 53 alunos de graduação da Universidade de Caxias do Sul é apresentado. Os resultados obtidos são discutidos no artigo, e propostas de trabalhos futuros são apresentadas.
Abstract: This paper proposes a virtual assistant model that combines natural language communication with recommendation capabilities, integrating an AIML engine with a recommender system. The paper describes the architecture of the virtual assistant and its use in the 3A learning environment for algorithms, and presents the techniques used for interaction and recommendation of contents. An experiment for the validation of the assistant involving 53 undergraduate students at the University of Caxias do Sul is presented. The paper discusses the results obtained and presents directions for future work.
Abstract: This paper proposes a virtual assistant model that combines natural language communication with recommendation capabilities, integrating an AIML engine with a recommender system. The paper describes the architecture of the virtual assistant and its use in the 3A learning environment for algorithms, and presents the techniques used for interaction and recommendation of contents. An experiment for the validation of the assistant involving 53 undergraduate students at the University of Caxias do Sul is presented. The paper discusses the results obtained and presents directions for future work.
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PDFDOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2005.475-485