Mapeamento de aspectos afetivos em um ambiente virtual de aprendizagem

Resumo

Esta tese apresenta mecanismos computacionais concebidos para reconhecer aspectos afetivos e inferir estados de ânimo de alunos em interação num ambiente virtual de aprendizagem (AVA). A pesquisa foi conduzida a partir de uma perspectiva interdisciplinar (Educação, Psicologia Cognitiva e Computação Afetiva), que fundamentou o desenvolvimento de uma nova ferramenta no AVA ROODA: o ROODAafeto. O modelo afetivo do aluno considera os fatores motivacionais e a subjetividade afetiva em textos reconhecidos nas funcionalidades do AVA e os traços de personalidade, que também servem para aferir a máquina de inferência. Tais variáveis são tratadas sob o raciocínio probabilístico, mediante redes bayesianas.