Um Assistente de Predição de Evasão aplicado a uma disciplina Introdutória do curso de Ciência da Computação

Resumo

Este artigo relata duas pesquisas realizadas para detecção de alunos candidatos a evasão. Utilizou-se na primeira o conhecimento do especialista (professor da disciplina) para modelar uma Rede Bayesiana do perfil dos alunos desistentes em uma disciplina de algoritmos e programação, do primeiro semestre de um curso de graduação em Ciência da Computação. O Assistente de Predição da Evasão (APE) foi incorporado a um Sistema Tutor Inteligente (STI) chamado Alice, passando a alertar o professor sobre alunos potenciais desistentes. Na segunda pesquisa, buscou-se aprimorar o APE por meio da aplicação do processo KDD (Knowledge Discovery in Database), acrescentando novas variáveis obtidas com os dados do STI Alice e de outras fontes. O artigo apresenta os modelos criados, os experimentos realizados e discute os resultados obtidos.