Avaliação de Políticas de Aprendizagem por Reforço para Modelagem Automática e Dinâmica de Estilos de Aprendizagem: Uma Análise Experimental

Fabiano A. Dorça, Luciano V. Lima, Márcia A. Fernandes, Carlos R. Lopes

Resumo


Um grande número de estudos atestam que a aprendizagem é facilitada se as estratégias de ensino estiverem de acordo com os estilos de aprendizagem do estudante, tornando o processo de aprendizagem mais eficaz, e melhorando o seu desempenho. Neste contexto, este trabalho apresenta uma abordagem automática e dinâmica para modelagem de estilos de aprendizagem baseada em aprendizagem por reforço. Três estratégias de aprendizagem diferentes são propostas e testadas por meio de experimentos. Os resultados obtidos são apresentados e discutidos, indicando a estratégia mais eficiente.

Texto completo:

PDF


DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2012.%25p