Geração e sequenciamento automáticos de lexemas e sentenças em Sistema Tutor Inteligente para ensino de línguas

Resumo

O artigo descreve resumidamente uma arquitetura STI para ensino de línguas que é baseada em três principais pilares: (i) a língua-alvo (L2) é modelada como um sistema multiagente no qual os agentes-lexemas buscam autonomamente ser aprendidos e competem por um recurso limitado, a interface do curso; (ii) as imagens usadas nas cenas do curso são associadas a metadados que as descrevem semanticamente e (iii) uma ontologia da L2 define as relações semânticas e sintáticas entre seus lexemas e assim embasa as inferências feitas pelo sistema multiagente. Nós discutimos essa abordagem e salientamos algumas de suas implicações.