Estudo Exploratório sobre a Utilização de Algoritmos de Mineração de Dados na Predição e Caracterização da Qualidade de Objetos de Aprendizagem no Repositório MERLOT

Cristian Cechinel, Salvador Sánchez-Alonso, Miguel-Ángel Sicilia, Merisandra Côrtes de Mattos

Resumo


Nos últimos anos, os repositórios de objetos de aprendizagem se tornaram uma confiável fonte de informações com relação ao estado da arte das tecnologias de ensino-aprendizagem. A grande quantidade de recursos armazenados nos (ou referenciados pelos) repositórios aliada à disponibilidade de metadados avaliativos fornecidos pela comunidade dos mesmos abriu a possibilidade de buscar por padrões e regras que possam ser utilizadas no processo de classificar os materiais com relação a sua qualidade. O presente trabalho apresenta um estudo exploratório sobre o uso de algoritmos de mineração de dados no processo de predição e caracterização da qualidade de recursos dentro do repositório MERLOT.

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DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2010.%25p