Técnica de Recomendação Baseada em Metadados para Repositórios Digitais Voltados ao Ensino

Marcus Filipi Rosso Casagrande, Gustavo Kozima, Roberto Willrich

Resumo


Repositórios Digitais (RDs) estão sendo cada vez mais utilizados na área de ensino para organizar e disponibilizar coleções digitais de objetos de aprendizagem. Este artigo propõe uma técnica de recomendação simples e escalável aplicada a RDs, que visa apoiar os usuários na localização de conteúdos relevantes. Na técnica proposta, as preferências dos usuários são estimadas implicitamente via a observação dos valores de alguns metadados dos conteúdos acessados pelos usuários. Visando aumentar a escalabilidade, na técnica proposta os usuários são agrupados em grupos de interesses, reduzindo o espaço de busca na filtragem colaborativa. A técnica proposta foi testada e avaliada em um RD utilizado no ensino de literatura. Os resultados demonstram a efetividade da técnica ao menos do domínio de ensino de literatura.


Palavras-chave


Sistemas de Recomendação; Repositórios Digitais

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DOI: https://doi.org/10.5753/rbie.2015.23.02.70

DOI (PDF): https://doi.org/10.5753/rbie.2015.23.02.70

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Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE) (ISSN: 1414-5685; online: 2317-6121)
Brazilian Journal of Computers in Education (RBIE) (ISSN: 1414-5685; online: 2317-6121)